活動資訊-TOSIA 台灣光電暨化合物半導體產業協會

日前火紅的AI延燒全球，而TensorFlow是一個機器學習框架。

如果您有許多資料，並且正追求AI人工智慧的最先進技術，例如深度學習等等，那麼TensorFlow將是您必學的一課!

TOSIA承辦經濟部工業局「112年度產業升級創新平臺輔導計畫—人培再充電」訓練課程，將於7月分別招生「ESG永續供應鏈之綠領減碳人才講習班」以及「深度學習TensorFlow一日實戰班」，為協助產業人才培育，促進產業升級以及轉型，聚焦在低碳化智慧化兩大領域，以強化光電產業相關領域之人才。

邀請所有會員一同參加「深度學習TensorFlow一日實戰班」，一同加入AI火熱風潮!

[課程資訊]

• 名稱：深度學習TensorFlow一日實戰班
• 說明：本課程將深入淺出的講授深度學習的理論及應用，並使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow來實做類神經網路，期望同學學成後，將有能力協助貴公司導入AI智能化之應用。
• 課程時間：2023/07/20(四)9:00-1600
• 課程地點：工研院中興院區 78館2樓209會議室(新竹縣竹東鎮中興路四段195號)
• 課程講師：核果智能科技 李厚均執行長
• 課程對象：IT資訊、產品企劃或產品製造流程之中、初階主管，且需具備基礎Python應用技能。
• 訓練費用：由經濟部工業局全額補助(參考李厚均執行長開課費用，每位學員上課費用約$12,000，趕快行使會員權益踴躍報名喔!!!)
• 課程內容大綱：

• 深度學習的基本觀念

1. 人工智慧是什麼
2. 深度學習的基本觀念
3. 資料處理流程
4. 常見開源軟體

• 神經元與神經網路

1. 神經元基本運算
2. DNN神經網路建構
3. 定義損失函數
4. 優化神經網路
5. 驗證神經網路
6. 使用TensorFlow實作分類器

• 影像辨識與神經網路

1. 卷積與池化運算
2. CNN神經網路建構
3. 使用TensorFlow實作影像分類

• 注意事項：

1. 參與培訓學員當天出席率應達80％，並完成簽到與簽退作業，方可結訓。
2. 符合結訓資格之學員將予發放結訓證書證明。
3. 為使課程中講師與學員有充足互動，本場教育訓練限制參加人數。
4. 每間會員公司提供至多3名正取名額，並可填寫1名候補名額；若未滿上限人數則開放候補名額參加，以TOSIA收到之報名回函時間排序遞補。
5. 請務必全程參與課程，勿遲到早退，若臨時有公務請安排同仁遞補，勿任意缺席，避免影響日後權益！

• 報名方式：請於07月10日 (一)中午12：00之前回傳附件報名表予奕妏(xaviera@itri.org.tw)